ISSN号：9789462822573

发表日期：2020-03-01

期刊分区（SCI为中科院分区）：无

收录情况：国际学术会议论文集

发表期刊名称：82nd EAGE Conference and Exhibition 2020

参与作者：刘俊州,董宁,夏红敏,刘兰峰

通讯作者：王国权

第一作者：陈双全,李向阳

论文类型：会议论文

论文概要：王国权,陈双全,李向阳,刘俊州,董宁,夏红敏,刘兰峰，A complete workflow for predicting S-wave velocity in wells without mineral content data，82nd EAGE Conference and Exhibition 2020，2020，

论文题目：A complete workflow for predicting S-wave velocity in wells without mineral content data