摘要：稀疏脉冲反褶积是一种通过压缩地震子波提高地震数据纵向分辨率的常规数据处理方法。地震反褶积是一个典型的不适定问题。由于地层的成层性,可把反射系数视为稀疏序列,反褶积算法中常使用L1范数进行稀疏正则化约束。近年来,L1-2范数稀疏正则化依靠其强大的稀疏性及快速收敛性获得广泛关注,与L1范数相比,它在稀疏信号的处理方面具有显著优势。本文将L1-2范数稀疏正则化引入到地震反褶积中,并采用pDCA算法求解目标函数,实现了地震反射系数反演。通过数值模拟数据测试,验证了L1-2范数的优势,在地震数据含噪声时,其效果表现更好,具有较好的抗噪能力,能很好保护反射系数的相对位置及振幅大小。实际数据应用结果表明,基于L1-2范数约束的地震反射系数反演方法,能很好压缩地震子波,提高地震数据纵向分辨率的同时,保持地层的横向连续性,为地震高分辨率处理提供了一种新的途径。

关键字：反褶积;纵向分辨率;稀疏性;正则化;L_1-2范数;pDCA算法

ISSN号：无

卷、期、页：第五届油气地球物理学术年会论文集

发表日期：2023-04-19

期刊分区（SCI为中科院分区）：无

收录情况：国内学术会议论文集

发表期刊名称：第五届油气地球物理学术年会论文集

通讯作者：唐裕元,黄媛

第一作者：王国权,陈双全

论文类型：会议论文

论文概要：唐裕元,王国权,黄媛,陈双全，基于L1-2范数约束的地震反射系数反演方法，第五届油气地球物理学术年会论文集，2023，第五届油气地球物理学术年会论文集

论文题目：基于L1-2范数约束的地震反射系数反演方法