摘要：针对联合站蒸汽云爆炸事故场景，确定了相关评价因子及风险等级阈值区间，构建了基于云模型的基本概率分布(BPA)函数，通过可信度权重与信息量权重对初始BPA进行修正，建立了一种改进证据理论的融合模型，并针对某联合站的油罐区进行了模型应用。结果表明：提出的BPA构建方法可以有效利用数据；与以单传感器数据为依据的风险预警结果相比，多源数据融合获得的结果更准确；在证据存在高度冲突时，提出的方法可以对存在高度冲突的数据进行合理处理，使最终结果更加可靠。

关键字：多源数据融合;风险预警模型;云模型;联合站;DS证据理论

ISSN号：2095-3852

卷、期、页：卷45期2:212-217+223

发表日期：2023-04-15

期刊分区（SCI为中科院分区）：无

收录情况：CSTPCD（中国科技核心期刊）（统计源期刊）

发表期刊名称：武汉理工大学学报(信息与管理工程版)

参与作者：刘洪艳

通讯作者：陈文青

第一作者：董绍华,张行

论文类型：期刊论文

论文概要：陈文青,董绍华,刘洪艳,张行，基于多源数据融合的油气联合站风险预警研究，武汉理工大学学报(信息与管理工程版)，2023，卷45期2:212-217+223

论文题目：基于多源数据融合的油气联合站风险预警研究