摘要：传统的蒙特卡洛方法必须及进行全空间的搜索,要得到全局最优,必须进行大量的正演模拟和反演计算,收敛速度不可能快,这就大大的增加了计算时间和成本,使得它在实际应用中受到了极大的限制。若想提高反演效果或者概率,必须进行大量的计算时间,因此我们采用基于传统的蒙特卡洛方法与贝叶斯方法结合的一种自适应马尔科夫链蒙特卡洛反演方法（Adaptive Metropolis-AM, Markov chain Monte Carlo-MCMC）,通过岩石物理模型与传播矩阵方法进行数据模拟反演,结果表明该方法有着较快的收敛速度,最后根据贝叶斯的后验概率分布,通过统计分析,能精确反演储层参数。

关键字：蒙特卡洛;MCMC;贝叶斯反演;传播矩阵

卷、期、页：:475-479,5

发表日期：2021-06-28

收录情况：国内学术会议论文集

发表期刊名称：第四届油气地球物理学术年会论文集

通讯作者：何港,李鑫龙,何文涛

第一作者：贺艳晓,王尚旭

论文类型：会议论文

论文概要：何港,贺艳晓,李鑫龙,何文涛,王尚旭，基于岩石物理模型改进的MCMC储层参数反演方法，第四届油气地球物理学术年会论文集，2021，:475-479,5

论文题目：基于岩石物理模型改进的MCMC储层参数反演方法