• 2010-09至2015-02， 荷兰代尔夫特理工大学， 人工智能， 博士研究生
• 2007-09至2010-06， 西安交通大学， 控制理论与控制工程， 硕士研究生
• 2003-09至2007-07， 长安大学， 自动化， 大学本科

1. 个人基本信息

姜洁，博士，副研究员

中国石油大学（北京）人工智能学院

2. 教育经历

（1）2010.09 - 2015.02, 荷兰代尔夫特理工大学, 人工智能, 博士

（2）2007.09 - 2010.07, 西安交通大学, 控制科学与工程, 硕士

（3）2003.09 - 2007.07, 长安大学, 自动化, 学士

3. 工作经历

（1）副研究员，2022.07至今，人工智能学院，中国石油大学（北京），北京

（2）研究助理教授，2019.09 - 2022.06，计算机科学与工程系，南方科技大学，深圳

（3）博士后, 2016.02 - 2019.08，社会仿真研究中心，萨里大学，英国

（4）访问研究员, 2015.07 - 2016.01，智能系统和网络，帝国理工学院，英国

4. 论文成果

（1）Yuhuan Liu, Fengyun Zhang, Yulong Ding, Jie Jiang, Shuang-Hua Yang. Sub- messages Extraction for Industrial Control Protocol Reverse Engineering, Computer Communications, 194, 1-14, 2022.

（2）Yujue Zhou, Jie Jiang*, Yulong Ding, Shuang-Hua Yang, Ligang He. Graph Convolutional Networks Based Contamination Source Identification Across Water Distribution Networks. Process Safety and Environmental Protection, 155, 317- 324, 2021 (*通信作者).

（3）Yujue Zhou, Jie Jiang*, Shuang-Hua Yang, Ligang He, Yulong Ding. MuSDRI: Multi-Seasonal Decomposition Based Recurrent Imputation for Time Series. IEEE Sensors Journal, 21(20), 23213-23223, 2021 (*通信作者).

（4）Jie Jiang, Qiuqiang Kong, Mark Plumbley, Nigel Gilbert, Mark Hoogendoorn, Diederik Roijers. Deep Learning Based Energy Disaggregation and On/Off Detection of Household Appliances, ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, 15(3), 50:1-21, 2021 (CCF B类).

（5）Kai Qian, Jie Jiang*, Yulong Ding, Shuang-Hua Yang. DLGEA: a deep learning guided evolutionary algorithm for water contamination source identification. Neural Computing and Applications, 33, 11889–11903, 2021 (*通信作者).

（6）Jie Jiang, Riccardo Pozza, Nigel Gilbert, Klaus Moessner. MakeSense: An IoT Testbed for Social Research of Indoor Activities, ACM Transactions on Internet of Things, 1(3), 17:1-25, 2020.

5. 科研项目

（1）广东省基础与应用基础研究-区域联合基金-青年基金项目，基于数据和任务多样 性的非侵入式电力负荷监测算法研究，2021年10月至2024年9月，10万元，主持

（2）广东省教育厅-青年创新人才类项目，基于智能传感器网络的水污染事件检测及溯源算法研究，2020年6月至2022年6月，4万元，主持

6. 研究方向

物联网数据挖掘，时间序列分析，盲源分离，机器学习，智慧城市