林伯韬
- 所在单位:人工智能学院/智能科学与技术系
- 所在学科:石油与天然气工程
- 个人学位:博士
- 职称名称:教授
- 教师类别:专任教师
- 导师类型:博士生导师,硕士生导师
- 招生专业:油气人工智能,石油与天然气工程,控制科学与工程(兼),控制工程(兼),计算机科学与技术(兼),人工智能,计算机技术(兼)
- 电子邮箱:linbotao@cup.edu.cn
- 联系方式:89739622
教育经历
- 2007-07至2012-12, 美国俄克拉荷马大学, 土木工程, 博士研究生
- 2005-09至2007-06, 中山大学, 岩土工程学, 硕士研究生
- 2001-09至2005-06, 中山大学, 地质学, 大学本科
个人概况
研究方向:
[1] 智能石油工程;[2] 工业数字孪生;[3] 智慧能源金融
近三年代表性论文:
[1] 林伯韬*, 郑海妍. 智慧金融技术在油气行业的应用[J]. 石油科学通报, 2023, 8 (2), 222-233.
[2] 朱海涛, 林伯韬*, 石兰香, 窦升军. 基于Adam优化算法的水平井流动剖面测温反演方法[J]. 中国石油大学学报(自然科学版), 2023, 47 (2), 99-107.
[3] Shentu JJ, Lin B*. A novel machine learning framework for efficient calibration of complex DEM model: A case study of a conglomerate sample [J]. Engineering Fracture Mechanics, 2023, 279, 109044.
[4] Shi C, Lin B*, Yu HY, Shi SZ, Zhang JH, Zhang B. Characterization of hydraulic fracture configuration based on complex in-situ stress field of a tight oil reservoir in Junggar Basin, northwest China [J]. Acta Geotechnica, 2023, 18, 757–775.
[5] 祝启康, 林伯韬*, 杨光, 王俐佳, 陈满.低压低产页岩气井智能生产优化方法[J]. 石油勘探与开发, 2022, 49(4), 770-777.
社会兼职:
[1] ARMA人工智能与数据科学分委会委员
[2] SPE北方分会董事