摘要：奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)是近几年发展起来的一种地震数据随机噪声压制方法。基于频率域奇异值分解矩阵降秩运算,利用凸集投影(Projection Onto Convex Sets,POCS)迭代算法,实现了地震数据去噪和插值的同步处理,给出了方法的实现步骤。实际资料处理时,采用分窗处理方式减少了算法对内存的需求,降低了插值和去噪处理的运算量,同时使有效信号的同相轴线性化,满足方法的假定条件。模拟数据和实际资料测试均表明,频率域奇异值分解方法可以在压制地震数据噪声的同时进行插值处理,具有广阔的应用前景。

关键字：奇异值分解(SVD);频率域;插值;去噪;

ISSN号：1000-1441

卷、期、页：中文核心期刊:205-213,9

发表日期：2016-03-25

期刊分区（SCI为中科院分区）：无

收录情况：北大中文核心期刊,CSCD（中国科技引文期刊）（核心）,CSTPCD（中国科技核心期刊）（统计源期刊）

发表期刊名称：石油物探

参与作者：王建花

第一作者：马继涛,刘国昌

论文类型：期刊论文

论文概要：马继涛,王建花,刘国昌，基于频率域奇异值分解的地震数据插值去噪方法研究，石油物探，2016，中文核心期刊:205-213,9

论文题目：基于频率域奇异值分解的地震数据插值去噪方法研究