摘要：油气藏改造过程中的压裂泵注具有工艺复杂多变、过程不可逆、高风险等特点，需要及时准确地进行决策调控，进而提升压裂改造效果。目前决策方式主要以压裂设计泵注程序为基础，人为调控泵注参数。随着人工智能技术的发展，构建压裂泵注智能决策系统、实现自主决策已成为可能。为此，在综述国内外压裂泵注决策研究现状的基础上，提出了基于强化学习理论的压裂泵注智能决策设计理念，并探讨了实现路径。研究结果表明：(1)压裂泵注智能决策系统的核心是泵注决策智能体，由其自主决策泵注程序和优化参数，同时将决策动作传递给地面装备，构成闭环调控，实现泵注过程“自动驾驶”；(2)基于强化学习理论的压裂泵注智能决策设计理念，即以强化学习为核心，以压裂大数据为基础，以机理模型认识和专家先验知识为约束，构建压裂仿真环境，训练泵注决策智能体，可以实现泵注参数实时优化决策与地面装备闭环调控；(3)压裂泵注智能决策系统主要通过压裂工况自主判识、裂缝扩展动态感知与风险预警、压裂泵注参数优化决策、地面装备自主调控、压裂泵注数字孪生等技术实现系统功能。结论认为，基于强化学习理论的压裂泵注智能决策设计理念，有望为加快压裂泵注智能化进程提供有益参考，有助于油气的高效开发。

关键字：水力压裂;泵注;人工智能;决策优化;决策系统;关键技术;路径

ISSN号：1000-0976

卷、期、页：卷44期9:108-113

发表日期：2024-09-23

期刊分区（SCI为中科院分区）：无

收录情况：EI（工程索引）,地学领域高质量科技期刊分级目录（国内T1）,北大中文核心期刊

发表期刊名称：天然气工业

第一作者：盛茂,田守嶒,朱丹丹,王天宇,廖勤拙,李根生

论文类型：期刊论文

论文概要：盛茂,田守嶒,朱丹丹,王天宇,廖勤拙,李根生，压裂泵注智能决策系统设计理念与路径探讨，天然气工业，2024，卷44期9:108-113

论文题目：压裂泵注智能决策系统设计理念与路径探讨