摘要：【目的】随着人工智能技术的飞速发展，大模型技术在众多领域得到广泛应用，展现出巨大潜力。油气管网作为国家能源输送的关键基础设施，其智能化升级对保障能源安全、提升运行效率具有战略意义。当前，大模型技术在油气管网领域的应用尚处于探索阶段，面临技术融合深度不足、行业适配性难及工程化应用瓶颈等挑战。大力深入推动大模型技术与油气管网行业的融合，成为突破传统智能化瓶颈、实现管网系统智慧化转型的关键路径。【方法】从数据、算力、算法、研究模式4个关键维度出发，深入剖析了现有大模型在油气管网行业应用中面临的研究难点。在此基础上，基于智能油气管网系统建设与油气管网行业大模型建设的双重视角，提出了涵盖基础设施层、技术基座层、模型与应用层、控制层的油气管网行业大模型体系架构。依托该架构，针对性地为油气管网行业大模型建设过程中的难题提供了解决方案，并制定了完整的技术路线。【结果】多层级构建的油气管网行业大模型体系架构，为油气管网智能化系统的建设、运行以及大模型的研发，提供了系统的技术支撑。基于架构提出的数据集构建方法、一体化平台、多技术融合技术路线以及大模型分层构建的解决方案，有效解决了研究过程中在以上4个维度所遇到的难题。将新制定的解决方案应用于天然气管网智能调控、天然气需求预测等场景，显著提升了相关领域的智能化水平。【结论】研究成果为油气管网行业的智能化升级提供了全面的技术指导，对提升智能管网的认知水平、推动行业大模型的建设具有重要意义。未来，大模型在油气管网行业的应用将朝着全面化、深层次方向拓展，持续紧跟先进技术发展步伐、高度重视数据资产建设、大力推动技术融合，是提升油气管网行业智能化水平的关键所在。（图11，参60）

关键字：油气管网;行业大模型;大模型架构;多技术融合

ISSN号：1000-8241

卷、期、页：卷44期4：379-393

发表日期：2025-04-25

期刊分区（SCI为中科院分区）：无

收录情况：北大中文核心期刊

发表期刊名称：油气储运

参与作者：戈志伟,虞维超

通讯作者：吴冕,赵周丙

第一作者：宫敬,宋尚飞

论文类型：期刊论文

论文概要：宫敬,吴冕,赵周丙,宋尚飞,戈志伟,虞维超，油气管网行业大模型的思考及应用探索，油气储运，2025，卷44期4：379-393

论文题目：油气管网行业大模型的思考及应用探索