• [1]气固两相流中双组分气-固及固-固EMMS曳力模型构建

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• [1] 机械原理
• [2] 机械原理
• [3] 机械原理

• 2018-03至2022-01， 中国科学院大学， 流体力学， 博士研究生
• 2015-09， 中国科学院大学， 硕士研究生
• 2011-09至2015-07， 吉林大学， 工程力学， 大学本科

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• 20220416- 20241031 清华大学能动系, 博士后/助理研究员

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2015年本科毕业于吉林大学机械科学与工程学院，2022年于中国科学院力学研究所硕博连读毕业并获博士学位。2022年4月至2024年10月在清华大学能源与动力工程系开展博士后研究，2024年11月入职中国石油大学（北京）。长期从事多相流直接数值模拟研究，主要涉及微尺度流动中离散相操控机理及宏观流动中离散相引起的湍流调制。欢迎对多相流、计算流体力学、颗粒/液滴动力学及复杂流动数值模拟感兴趣的研究生报考与交流。邮箱：jhsu@cup.edu.cn

代表性论文

[1] SU Jinghong, ZHANG Yibao, WANG Cheng, YI Lei, XU Fan, FAN Yaning, WANG Junwu, SUN Chao. How interfacial tension enhances drag in turbulent Taylor–Couette flow with neutrally buoyant and equally viscous droplets[J]. Journal of Fluid Mechanics, 2025, 1002: A2.

[2] SU Jinghong, YI Lei, ZHAO Bidan, WANG Cheng, XU Fan, WANG Junwu, SUN Chao. Numerical study on the mechanism of drag modulation by dispersed drops in two-phase Taylor–Couette turbulence[J]. Journal of Fluid Mechanics, 2024, 984: R3.

[3] SU Jinghong, WANG Cheng, ZHANG Yibao, XU Fan, WANG Junwu, SUN Chao. Turbulence modulation in liquid–liquid two-phase Taylor–Couette turbulence[J]. Journal of Fluid Mechanics, 2024, 999: A98.

[4] SU Jinghong, ZHENG Xu, HU Guoqing. New explicit formula for inertial lift in confined flows[J]. Physics of Fluids, 2023, 35(9): 092010.

[5] SU Jinghong, CHEN Xiaodong, ZHU Yongzheng, HU Guoqing. Machine learning assisted fast prediction of inertial lift in microchannels[J]. Lab on a Chip, 2021, 21: 2544-2556.