• 2000-09至2003-07， 石油大学(北京)， 机械设计， 博士研究生
• 1992-09至1995-07， 石油大学(北京)， 油气田开发工程， 硕士研究生
• 1986-09至1990-07， 华东石油学院， 采油工程， 大学本科

研究方向：
（1）智能油气开发优化理论与方法；
（2）油气举升理论与智能化方法；
（3）注采设备故障诊断理论与方法；
（4）油气生产物联网大数据。

代表性成果：

论文：
[1]Chaodong Tan, Hanwen Deng, Ziming Feng *,Bing Li, Zhenhua Peng,Gang Feng. Data-driven system efficiency prediction and production parameter optimization for PW-LHM.Journal of Petroleum Science and Engineering， ,Volume 2021.
[2]Chaodong Tan*, Junzheng Yang, Mingyue Cui, Hua Wu, Chunqiu Wang, Hanwen Deng, Wenrong Song. Fracturing Productivity Prediction Model and Optimization of the Operation Parameters of Shale Gas Well Based on Machine Learning. Lithosphere ，Volume 2021.
[3]Chaodong Tan,Song Wang,Hanwen Deng,Guoqing Han* ,Guanghao Du,Wenrong Song,Xiongying Zhang. The health index prediction model and application of PCP in CBM wells based on deep learning. Geofluids ,Volume 2021.
[4]Chaodong Tan, Zi-Ming Feng ∗, Xiaolei Liu, Jianchuang Fan, Wei Cui, Rui Sun,Qingyang Ma. Review of variable speed drive technology in beam pumping units for energy-saving. Energy Reports， 6(2020)2676-2688. Volume 2020.
[5]Chaodong Tan, Wei Yan* , Qing Tang, Hua Wu, Hongguang Bu, Said Juma Kambi,and Jiankang Liu. Casing Damage Prediction Model Based on the Data-Driven Method. Mathematical Problems in Engineering , Volume 2020.
[6]Chaodong Tan, Gang Feng, Ziming FENG , Wei CUI, Xiufen XU. Leakage flow mechanism of gap seal structure of oil well pump with rectangular groove. Chemistry and technology of Fuels and Oils, Vol. 6, No, 2, May, 2020.
[7]Chaodong Tan, FAN MIN* , MIN WANG,HENG-RU ZHANG, AND ZHI-HENG ZHANG. Discovering Patterns With Weak-Wildcard Gaps.IEEE Access. 2593953 ，2016,Vol 4, 4922-4932.
[8] 檀朝东,李玉泽,高小永,等. 丛式井场抽油机井群错峰开井间抽运行调度优化[J].西安石油大学学报(自然科学版) , 2021,36(5):83-90.
[9] 檀朝东,贺甲元,周彤,等. 基于 PCA–BNN 的页岩气压裂施工参数优化[J]. 西南石油大学学报（自然科学版), 2020, 42(6):56-62.
[10] 檀朝东,蔡振华,邓涵文,刘世界,秦鹏,王一兵,宋文容.基于强化学习的煤层气井螺杆泵排采参数智能决策[J].石油钻采工艺，2020，42(1)：62-69.
[11] 檀朝东, 项勇, 赵昕铭, 王辉萍, 高丽洁. 基于大数据的油气集输系统生产能耗时序预测模型[J].石油学报, 2016, 37(S2): 158-164.
[12] 檀朝东,黄新春,王松,张光一,付军,杜广浩. 机理仿真与数据驱动融合的电泵举升故障诊断预警理论研究进展[J].石油钻采工艺，2021

授权发明专利：
1.一种油井产液量计量、工况分析优化方法和系统，发明专利,（檀朝东），ZL200610164812.5
2. SAGD单井组注采参数联调方法、装置和系统，发明专利，（檀朝东；刘萍），ZL201410378488.1
3.一种提高抽油机井示功图量油精度的方法及系统，发明专利，（檀朝东；杨若谷；孙聪聪），ZL201610576012.8
4.一种基于云计算的油气田开发工程应用软件系统，发明专利，（檀朝东；顾娜娜），ZL201410538788.1
5.一种油田掺水管网智能控制系统及控制方法，发明专利，（檀朝东;刘健康;张一凡;宋健;毛军军），ZL201911094012.4
6.一种基于双喷嘴的油井多相流分相含率在线计量方法，发明专利，（檀朝东:张紫琴;吴浩达;檀朝銮;张倩;魏方方），ZL201910576074.2
7.一种适于掺稀抽油机井的系统效率测算方法，发明专利，（檀朝东；李冰；冯钢；牛会钊；宋健），ZL202010110476.6
8.一种柱塞气举排液采气生产制度的优化方法，发明专利，（檀朝东;宋文容;李楼楼;宋健），ZL201910695630.8
9.一种基于强化学习的煤层气井排采参数智能优化系统，发明专利,（檀朝东;邓涵文;宋文容;冯钢;张雄英）,ZL 202010822638.9
10. 基于物联网大数据的油田单拉罐井生产运行调度优化系统和方法，发明专利,（檀朝东 魏方方 李小民 檀晨）,ZL202010410269.2

教材：
檀朝东, 韩国庆.石油工程大数据，2019年2月，中国石油大学出版社 石油高等教育“十三五”规划教材


奖励：
1. 高含水老油田生产系统节能减排关键技术及工业化应用（证书编号：LKJ-2019-2-005-1-01），2019年绿色矿山科学技术奖 技术科技进步奖， 一等奖， 排名 1/15.
2. 油田开采中后期人工举升节能关键技术及工业应用（证书编号：2020J-065-2-R05)，2020年黑龙江省科学技术奖 科技进步奖 二等奖，排名 5/12
3. 采油工程方案设计与后评价关键技术及系统开发（证书编号：2018JBR0087-3-1）,2018年度中国石油和化学工业联合会科学技术进步奖, 三等奖 ,排名 1/5.
4.大港油田地面工艺重组技术研究与规模应用（证书编号：2017-KJ-1-05-R02）,2017年中国石油天然气集团公司科学技术进步奖 一等奖, 排名 2/15.
5.发明专利奖：一种油井产液量的计量、工况分析优化方法和系统（ZL200610164812.5）,2017年获 石油和化工行业专利奖 优秀奖, 排名 1/1.
6.油气生产物联网系统研究及工业化应用（证书编号：CIS\KJ-2016-2-01-R01）,2016年获 中国仪器仪表学会 科学技术奖 ,二等奖 ,排名 1/8.
7.油井生产实时分析优化技术研究与应用（证书编号：NEA-2010-S-3-03-R01),2011年获国家能源科学技术进步三等奖 ,排名 1/10.


主要学术兼职：无。