摘要：危险气体多源泄漏会造成严重的安全事故,故针对多个危险气体泄漏源进行源强反算,提出改进型遗传算法（MGA）,即引入淘汰个体交配机制增加算法的全局搜索能力,并在算法成熟阶段引入最优个体追随策略以加速算法的收敛。采用MGA进行开放空间1～5个泄漏源的定位能力测试,分析泄漏源相对位置和测量随机误差对算法预测能力的影响。结果显示:MGA可以定位处于垂直风向分布且相对距离大于2 m的两个泄漏源;MGA无法准确定位沿风向分布、扩散浓度场存在包含关系的两个泄漏源;测量随机误差的增加会导致算法预测的泄漏源位置偏差增大,而对泄漏源质量流量的影响不明显。

关键字：安全;泄漏源定位;遗传算法;危险气体;源强反算;多源泄漏

ISSN号：2095-3852

卷、期、页：2020,42(06):486-493,8

发表日期：2020-12-15

期刊分区（SCI为中科院分区）：无

收录情况：CSTPCD（中国科技核心期刊）（统计源期刊）

发表期刊名称：武汉理工大学学报(信息与管理工程版)

通讯作者：张儒,李俊明

第一作者：王吉

论文类型：期刊论文

论文概要：王吉,张儒,李俊明，基于改进型遗传算法的危险气体多泄漏源定位研究，武汉理工大学学报(信息与管理工程版)，2020，2020,42(06):486-493,8

论文题目：基于改进型遗传算法的危险气体多泄漏源定位研究