摘要：速度建模是地球物理勘探中的重点和难点之一。现有的人工智能方法虽然能高效建模，但往往缺少领域知识引导，没有考虑成像结果与速度模型的结构相似性，导致地质结构刻画不准确。为此，提出基于Dix引导的智能速度建模方法，在时间域结合成像剖面与层速度的结构相似性以及Dix物理关系，优化神经网络建模过程。首先，以共中心点(CMP)道集和速度谱作为输入，提取反映相对大小和变化趋势的速度特征。其次，再输入叠加剖面，通过均方根(RMS)速度标签和Dix激活函数，引导速度特征转换成与叠加剖面结构相似的层速度(隐藏层)。测试结果表明，Dix激活函数能够引导网络利用地质结构优化速度模型，学习形态上的简单映射关系，提升泛化能力。预测的速度模型能够准确刻画地层边界且具有良好横向连续性。

关键字：速度建模;结构相似性;Dix激活函数;叠加剖面;人工智能

ISSN号：1000-1441

卷、期、页：64（04）:701-715,15

发表日期：2025-07-25

期刊分区（SCI为中科院分区）：无

收录情况：北大中文核心期刊,CSCD（中国科技引文期刊）（扩展）

发表期刊名称：石油物探

通讯作者：张海风,王丹阳,于越

第一作者：袁三一,王尚旭

论文类型：期刊论文

论文概要：张海风,袁三一,王丹阳,于越,王尚旭，基于Dix引导的智能速度建模方法，石油物探，2025，64（04）:701-715,15

论文题目：基于Dix引导的智能速度建模方法