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王秀坤

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  • 所在单位：
    非常规油气科学技术研究院/提高采收率研究所
  • 所在学科：
    石油与天然气工程
  • 个人学位：
    博士
  • 职称名称：
    副研究员（自然科学）
  • 教师类别：
    专任教师
  • 导师类型：
    博士生导师，硕士生导师
  • 招生专业：
    石油与天然气工程，工程管理（兼）

教育经历

  • 2016-01至2018-08， 美国德州理工大学， 石油与天然气工程， 博士研究生
  • 2013-09至2015-12， 中国石油大学（华东）， 石油与天然气工程， 硕士研究生
  • 2009-09至2013-07， 中国石油大学（华东）， 石油与天然气工程， 大学本科

个人概况

王秀坤，博士，博士后，中国石油大学（北京）副研究员，博士生导师。主要从事致密页岩油气开发、水驱油气藏开发、油气藏模拟与机器学习等方面的教学和科研工作。主持参与多项科研攻关课题，包括国家自然科学基金、北京市自然科学基金、人社部博士后引进项目等。第一或通讯作者发表学术论文27篇，第一发明人公开专利7项，获省部级科技奖4项。兼任International Journal of Energy Research等SCI期刊客座编辑、Petroleum Science青年编委和30多个国内外高水平期刊审稿专家。

工作邮箱：xiukunwang@cup.edu.cn

官方个人主页：https://faculty.cup.edu.cn/wangxiukun/

谷歌学术主页：https://scholar.google.com/citations?user=Ug0TFaMAAAAJ&hl=en


教育及工作经历 :

§  2023-07至今         中国石油大学（北京） 副研究员、博导

§  2018-10至2023-06     中国石油大学（北京） 助理研究员、硕导

§  2015-12至2018-08     美国德州理工大学 石油工程 博士

§  2013-09至2015-12     中国石油大学（华东） 石油工程 硕士

§  2009-09至2013-06     中国石油大学（华东）石油工程 本科


承担科研项目:

【纵向项目】

[1]   国家自然科学基金青年科学基金，52204060，混合润湿页岩油藏多重孔隙介质内油水渗流及渗吸机理，2023-01至2025-12，在研，主持

[2]   北京市自然科学基金青年科学基金，2214077，致密油藏复杂孔-缝系统内油水交换机制的多尺度模拟研究，2021-01至2022-12，结题，主持

[3]   博士后国际交流计划引进项目，YJ20190109，致密/页岩油气藏的多相渗流机理的微观研究，2019-05至2021-01，结题，主持

[4]   博士后科学基金面上资助，2019M660933，基于微流控芯片及数字岩石物理的致密油藏两相渗流研究，2019-10至2021-01，结题，主持

[5]   美国能源局，DE-FE0024311，Maximize Liquid Oil Production from Shale Oil and Gas Condensate Reservoirs by Cyclic Gas Injection，2014-10至2017-12，结题，参与

【横向项目】

[1]   中石油大庆油田分公司，致密油产量不稳定分析方法及智能预测研究，165万，2023-05至2024-04，结题，主持

[2]   中石油大庆油田分公司，茂2区块致密油II类储层井网井型与压裂缝网匹配性研究，2023-03至2024-02，117万，结题，主持

[3]   中石油大庆油田分公司，三肇地区致密油储层微观特征及渗流机理研究，2021-05至2023-06，171万，结题，主持

[4]   中石化胜利油田分公司，特高含水期整装油藏流场动态诊断及措施调整研究，2021-11至2022-08，43万，结题，主持

[5]   中石化华北油气分公司，锦58井区下石盒子组气藏建模数模一体化研究，2021-12至2023-05，100万，结题，参与

[6]   中石油大港油田分公司，沧东凹陷孔二段页岩油开发流动机理及提高采收率技术研究，2021-11至2022-12，119万，结题，参与

[7]   中石油长庆油田分公司，黄3区CO2驱埋存实验测试，2019-09至2020-09，107万，结题，参与

[8]   中石油大庆油田分公司，敖南茂2区块油藏及钻采方案，2019-02至2019-08，206万，结题，参与


兼职及获奖：

§  国家自然科学基金评审专家

§  SPE会员、北京能源与环境学会会员

§  Petroleum Science 和《非常规油气》青年编委

§  International Journal of Energy Research, Processes, Frontiers in Energy Research客座编辑

§  页岩油渗流机理及有效开发关键技术与应用，中国发明协会，发明创业创新二等奖，2024，排名1

§  特低渗-致密油藏多尺度流动机理及开发关键技术与应用，中国石油和化工自动化应用协会，技术发明一等奖，2023，排名6

§  陆相页岩油流动模拟与优化调控技术创新及应用，中国石油和化学工业联合会，科技进步一等奖，2023，排名14

§  Journal of Cleaner Production，Energy, Petroleum Science, International Journal of Hydrogen Journal of Hydrology, Geoenergy Science and Engineering, Journal of Petroleum Science and Engineering, Physics of fluids, Fuel, Langmuir, Applied Thermal Engineering, Energy & Fuels, Chemical Engineering Science, International Journal of Mining Science and Technology, Industrial & Engineering Chemistry Research等三十多个高水平期刊审稿专家


部分论著:

[1].  Wang, X., Wu, W., Wang, X., Song, Z., Sheng, J. 2025. Numerical Investigating Oil-Water Flow in Shale Oil Reservoirs Accounting for Fracture Swarms and Injected Hydraulic Fluids. Geoenergy Science and Engineering, 247, 213717.

[2].  王秀坤,武文胜,王玄,等.咸水层地下储氢与储碳多尺度数值模拟.华南师范大学学报(自然科学版),2025,57(01):13-21.

[3].  Zheng, S., Wang, X., Chen, J., Gu, H., Wu, W. 2024. Multiphase flow simulation of fractured karst oil reservoirs applying three-dimensional network models. Physics of Fluids, 36 (7): 076610.(Featured article)

[4].  Wang, X., Wang, S., Wu, W., Liang, Y., & Wang, F. 2023. Coupled pressure-driven flow and spontaneous imbibition in shale oil reservoirs. Physics of Fluids, 35(4): 042104.

[5].  Wang, X., & Wu, W. 2023. Numerical comparison of hydrogen and CO 2 storage in deep saline aquifers from pore scale to field scale. Journal of Energy Engineering, 149(5), 04023038.

[6].  王秀坤,刘海成,吴忠维, & 崔传智. 2022. 非常规储层孔隙网络两相流动模拟研究. 科学技术与工程(24): 10512-10518.

[7].    Wang, X., & Sheng, J. J. 2019. Multi-scaled pore network modeling of gas-water flow in shale formations. Journal of Petroleum Science and Engineering, 177: 899-908.

[8].    Meng, X., Wang, X., Chen, J., & Geng, D. 2019. Fractal mathematical model for investigating the micro-displacement behavior of a temperature-dependent non-Newtonian fracturing liquid flow in tight matrix. Fractals, 1950096.

[9].    Wang, X., & Sheng, J. J., 2018. Spontaneous Imbibition Analysis in Shale Reservoirs Based on Pore Network Modeling. Journal of Petroleum Science and Engineering, 169: 663-672.

[10]. Wang, X., Sheng, J.J. 2018. A self-similar analytical solution of spontaneous and forced imbibition in porous media. Advances in Geo-Energy Research, 2(3): 260-268.

[11]. Wang, X., & Sheng, J. J. 2017. Gas sorption and non-Darcy flow in shale reservoirs. Petroleum Science, 14(4): 746–754.

[12]. Wang, X., & Sheng, J. J. 2017. Pore network modeling of the non-Darcy flows in shale and tight formations. Journal of Petroleum Science and Engineering, 163: 511-518.

[13]. Wang, X., & Sheng, J. J. 2017. Effect of low-velocity non-Darcy flow on well production performance in shale and tight oil reservoirs. Fuel, 190, 41-46.

[14]. Wang, X., & Sheng, J. J. 2017. Understanding oil and gas flow mechanisms in shale reservoirs using SLD–PR transport model. Transport in Porous Media, 119(2): 337–350.


专利及软著:

[1]   王秀坤、武文胜、宋兆杰、郭彦杰、吴文龙. 一种非常规油气水力压裂及排采一体化模拟方法、装置及电子设备, ZL202410539256.3

[2]   王秀坤、郭彦杰、宋兆杰、武文胜、吴文龙. 一种致密岩压裂水平井产量预测方法、装置及电子设备, ZL 202410379839.4

[3]   王秀坤、于小雪、宋兆杰、王代刚、贾趵. 一种多层非均质介质的采收率确定方法和装置, ZL202410961414.4

[4]   王秀坤、刘峻嵘、唐维宇、宫润东、方立勤. 一种毛细管力及相对渗透率曲线的计算方法和装置，ZL202110843918.2

[5]   王秀坤、刘峻嵘、唐维宇、宫润东. 一种压裂水平井多介质吞吐的物理模拟装置和方法，ZL202010914163.6

[6]   王秀坤. 一种基于孔隙网络模型的两相渗流动态模拟方法和装置，ZL202010794668.3

[7]   王秀坤、刘峻嵘、盛家平. 一种基于致密储层数字岩心计算岩石渗透率的方法， ZL201910742867.7

[8]   王秀坤. 孔隙尺度两相流动模拟系统V1.0, 2023SR0471755