张霖宙

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  • 所在单位:
    化学工程与环境学院/化学工艺系
  • 所在学科:
    化学工程与技术
  • 个人学位:
    博士
  • 职称名称:
    教授
  • 教师类别:
    专任教师
  • 导师类型:
    博士生导师,硕士生导师
  • 招生专业:
    化学工程与技术,化学工程,人工智能(兼)
  • 电子邮箱:
    Lzz@cup.edu.cn
  • 联系方式:
    010-89739036

教育经历

  • 2008-09至2014-06, 中国石油大学(北京), 化学工程与技术, 博士研究生
  • 2012-11至2013-11, 美国特拉华大学, 化学工程与工艺, 博士研究生
  • 2004-09至2008-06, 中国石油大学(北京), 化学工程与工艺, 大学本科

个人概况

张霖宙,1987年生,福建省惠安县人,教授,博士生导师,国家自然科学基金优秀青年科学基金获得者。主要研究兴趣为复杂碳基能源智能化技术开发,通过复杂分子能源转化体系(如石油、煤及生物质等)的过程感知及转化规律研究,开发分子层次过程精准模拟及优化建模工具,为流程行业建立分子级数字孪生及智能优化系统。

近年来以第一/通讯作者发表论文50余篇,包括化工顶级刊物AIChE Journal及Chemical Engineering Science,出版中文学术专著1本,授权发明专利8项。研究成果应用于炼油及化工行业,转让及实施发明专利许可3项,获省部级科技一等奖3项。讲授《化工原理》及《化工数据分析处理》课程,作为指导教师指导学生获多项国家级及省部级学科竞赛奖项,指导学生获研究生国家奖学金2人,校优秀毕业论文1人。

电话:010-89739036   电子邮箱:Lzz@cup.edu.cn

【研究方向】

能源化工复杂分子体系过程感知及分子转化机制、能源化工复杂分子体系模型化方法、工业过程模拟软件及智能优化系统构建

【教育背景】

  • 2008-2014 中国石油大学(北京)化学工程与技术博士学位(硕博连读)导师:赵锁奇  史权

  • 2012-2013 美国University of Delaware能源研究所联合培养博士研究生(国家公派)合作导师:Michael T. Klein

  • 2004-2008 中国石油大学(北京)化学工程与工艺学士学位

【工作经历】

  • 2023-至今中国石油大学(北京)化学工艺系教授

  • 2016-2022 中国石油大学(北京)化学工艺系副教授

  • 2014-2016 中国石油大学(北京)化学工艺系讲师

【个人荣誉】

  • 2023年美国化学会能源与燃料领域新星科学家(ACS Energy and Fuels Rising Stars)

  • 2023年侯德榜化工科学技术奖青年奖

  • 2023年中国石油大学(北京)石大学者优秀学者

  • 2022年获批国家自然科学基金优秀青年科学基金

  • 2022年中国石油大学(北京)校优秀青年学者

  • 2022年中国石油大学(北京)校优秀教师

  • 2015年中国石油大学(北京)校青年拔尖人才

【科研获奖】

  • 2022年中国化工学会基础研究成果奖一等奖“石油炼化分子管理基础”

  • 2020年中国化工学会基础研究成果奖一等奖“重油非烃类大分子结构解析及反应行为研究”

  • 2018年中国石油和化学工业联合会技术发明一等奖“大规模超临界连续分离油浆制备高性能针状焦技术”

【讲授课程】

  • 本科生课程《化工原理》

  • 研究生课程《化工数据分析处理》

【学科竞赛】

作为指导教师指导学科竞赛,获国家级及省部级特等奖/一等奖十余项。代表如下:

  • 2024年第七届全国“互联网+化学反应工程”课模设计大赛全国一等奖

  • 2023年第六届全国“互联网+化学反应工程”课模设计大赛全国二等奖

  • 2022年第十六届全国大学生化工设计竞赛全国二等奖

  • 2021年第四届全国“互联网+化学反应工程”课模设计大赛全国一等奖

  • 2021年第三届北京市大学生节能节水低碳减排社会实践与科技竞赛特等奖

  • 2021年第十三届北京市大学生化学实验竞赛一等奖

  • 2020年第十三届全国大学生节能减排社会实践与科技竞赛全国三等奖

  • 2019年第三届全国大学生化工实验大赛全国总决赛二等奖

【社会兼职】

  • 中国化工学会超临界流体专业委员会委员

  • 中国石油原油加工重点实验室学术委员会委员

  • 石油学报(石油加工)》期刊青年编委

  • 《石油科学通报》期刊执行编委

【招生及科研条件】

  • 在化工专业及人工智能专业招收硕士及博士研究生,根据实际课题安排,研究生的研究方向主要为:先进仪器分析表征、化工过程模型软件开发、复杂分子体系智能优化系统研发。

  • 课题组依托于重质油全国重点实验室,实验室平台包括多台高/超高分辨率质谱及多台气相色谱质谱,在国内处于领先地位。课题组经过多年研发,自主开发了复杂石油分子模型的软件平台,具有多台计算服务器,提供代码编写和软件研发的全程指导。

  • 课题组的特点在于与工业界保持了紧密结合,研究生参与相关工业项目各个环节,并可到企业实地掌握现场一手信息,多名研究生毕业后进入大型央企核心研发部门。课题组具有完善的科研实验条件、科研技术积累和充足的科研经费可用于研究生培养。

【近五年代表论文】

2023年

1.    Zhang, Y.; Zhou, Z.; Zhang, X.; Guan, D.; Wang, Y.; Shi, Q.*; Zhang, L.* Molecular Characterization of Heavy Olefins in Slurry-Phase Hydrocracking Products Using High-Resolution Mass Spectrometry. Energy Fuels 2023, 37 (16), 11743–11753.(美国化学会官方微信公众号推荐)

2.    Yu, H.#; Fang, X.#; Jiang, X.; Wang, L.; Zhang, Y.; Zhang, L.* Cracking Behavior of Heavy Petroleum Polar Species in Collision-Induced Dissociation and Thermal Visbreaking. Energies 2023, 16 (8), 3448.

3.    Wang, Y.; Lu, J.; Zhang, X.; Zhang, X.; Zhang, B.; Wu, J.; Guan, D.; Zhang, Y.; Chen, J.; Feng, X.; Zhang, Y.; Zhou, Z.*; Zhang, L.*; Shi, Q. Molecular Transformation of Heavy Oil during Slurry Phase Hydrocracking Process: A Comparison between Thermal Cracking and Hydrocracking. Fuel 2023, 351, 128981.

4.    Guan, D.; Cai, G.; Zhang, L.* Dualobjective Optimization for Petroleum Molecular Reconstruction Based on Property and Composition Similarities. AIChE Journal 2023, e18108.

5.    Cheng, M.; Zhang, L.* Molecular Reconstruction Method Based on NIR Spectroscopy for Reformates. Energies 2023, 16 (7), 2982.

6.    Chen, Z.; Wang, Y.; Li, Y.; Wu, J.; Zhang, L.* Explicit Molecule-Based Reaction Network Simplification: Theory and Application on Catalytic Reforming. Chemical Engineering Science 2023, 277, 118833.

7.    Chen, Z.; Wang, G.*; Zhao, S.; Zhang, L.* A Molecular Kinetic Model for Heavy Gas Oil Catalytic Pyrolysis to Light Olefins. AIChE Journal 2023, e18116.

8.    Chen, Z.#; Lyu, W.#; Wang, R.; Li, Y.; Xu, C.; Jiang, G.*; Zhang, L.* A Molecular Kinetic Model Incorporating Catalyst Acidity for Hydrocarbon Catalytic Cracking. AIChE Journal 2023, e18060.

2022年

9.    Zhang, Y.; Huang, C.; Kong, F.; Wang, Y.; Shi, Q.; Zhang, L.* Selective Molecular Characterization of Olefins in Hydrocarbon Mixtures by Ag+ Complexation ESI High-Resolution Mass Spectrometry. Fuel 2022, 319, 123760.

10.  Guo, R.; Bai, X.; Lu, Y.; Zhang, L.-Z.*; Lan, X.-Y.; Chen, Z.-T.; Shi, Q.; Zhao, S.-Q. Hydrogen Solubility Prediction for Diesel Molecules Based on a Modified Henry Equation. Petroleum Science 2022, 19 (1), 363–374.

11.  Guan, Y.-M.#; Guan, D.#; Zhang, C.; Yuan, S.-H.; Cai, G.-Q.; Zhang, L.-Z.* Diesel Molecular Composition and Blending Modeling Based on SU-BEM Framework. Petroleum Science 2022, 19 (2), 839–847.

12.  Guan, D.; Zhang, L.* Initial Guess Estimation and Fast Solving of Petroleum Complex Molecular Reconstruction Model. AIChE Journal 2022, 68 (10), e17782.

13.  Gao, Z.; Xu, Z.; Zhao, S.*; Zhang, L.* Heavy Petroleum Supercritical Fluid Deasphalting Process Simulation Based On the Saturate, Aromatic, Resin, and Asphaltene Composition. Energy Fuels 2022, 36 (16), 8818–8827. (封面论文)

14.  Chen, Z.; Yao, X.; Guan, D.; Zhao, S.; Zhang, L.*; Xu, C. Vacuum Residue Coking Process Simulation Using Molecular-Level Kinetic Model Coupled with Vapor-Liquid Phase Separation. Chinese Journal of Chemical Engineering 2022, 41, 301–310.

15.  Chen, Z.; Wang, G.*; Zhao, S.; Zhang, L.* Prediction of Molecular Distribution and Temperature Profile of FCC Process through Molecular-Level Kinetic Modeling. Chemical Engineering Science 2022, 264, 118189.

16.  Chen, Z.; Sun, N.; Zhang, L.*; Wang, G.*; Zhao, S.; Gao, J. Molecular-Level Modeling for Naphtha Olefin Reduction in FCC Subsidiary Riser: From Laboratory Reactor to Pilot Plant. Chemical Engineering Journal 2022, 437, 135429.

17.  Chen, Z.; Guan, D.; Zhang, X.; Zhang, Y.; Zhao, S.; Shi, Q.; Xu, C.; Zhang, L.* A Mass-Temperature Decoupled Discretization Strategy for Large-Scale Molecular-Level Kinetic Model. Chemical Engineering Science 2022, 249, 117348.

18.  Cai, G.; Liu, Z.; Zhang, L.* Transformation Rule-Based Molecular Evolution for Automatic Gasoline Molecule Design. Chemical Engineering Science 2022, 263, 118119.

19.  Cai, G.-Q.; Zhang, L.-Z.* Systematic Diesel Molecular Performance Evaluation Based on Quantitative Structure-Property Relationship Model. Petroleum Science 2022, 19 (2), 809–818.

20.  关冬;张霖宙*;赵锁奇;徐春明. 重质油稳定性的耗散粒子动力学模拟. 化工学报 2022, 73 (10), 4613–4624.(封面论文)

2021年

21.  Zhang, L.; Chen, P.; Pan, S.; Liu, F.; Pauchard, V.; Pomerantz, A. E.; Banerjee, S.; Yao, N.; Mullins, O. C.* Structure–Dynamic Function Relations of Asphaltenes. Energy Fuels 2021, 35 (17), 13610–13632.

22.  Yang, M.; Zhang, L.*; Wang, G.*; Chen, Z.; Han, J.; Gao, C.; Gao, J. Fischer-Tropsch Wax Catalytic Cracking for the Production of Low Olefin and High Octane Number Gasoline: Experiment and Molecular Level Kinetic Modeling Study. Fuel 2021, 303, 121226.

23.  Ma, J.#; Zhang, L.#; Chen, X.#; Su, R.; Shi, Q.; Zhao, S.; Xu, Q.*; Xu, C. Mass Production of Highly Fluorescent Full Color Carbon Dots from the Petroleum Coke. Chinese Chemical Letters 2021, 32 (4), 1532–1536.

24.  Guan, D.; Chen, Z.; Chen, X.; Zhang, Y.; Qi, Q.; Shi, Q.; Zhao, S.; Xu, C.; Zhang, L.* Molecular-Level Heavy Petroleum Hydrotreating Modeling and Comparison with High-Resolution Mass Spectrometry. Fuel 2021, 297, 120792.

25.  Chen, Z.; Feng, S.; Zhang, L.*; Wang, G.; Shi, Q.; Xu, Z.; Zhao, S.; Xu, C. Molecularlevel Kinetic Modeling of Heavy Oil Fluid Catalytic Cracking Process Based on Hybrid Structural Unit and Bondelectron Matrix. AIChE Journal 2021, 67 (1), e17027.

26.  Chen, X.; Zhang, Y.; Han, J.; Zhang, L.*; Zhao, S.; Xu, C.; Shi, Q. Direct Nickel Petroporphyrin Analysis through Electrochemical Oxidation in Electrospray Ionization Ultrahigh-Resolution Mass Spectrometry. Energy Fuels 2021, 35 (7), 5748–5757.

27.  Cai, G.; Liu, Z.; Zhang, L.*; Shi, Q.; Zhao, S.; Xu, C. Systematic Performance Evaluation of Gasoline Molecules Based on Quantitative Structure-Property Relationship Models. Chemical Engineering Science 2021, 229, 116077.

2020年

28.  Zhang, Y.; Chen, X.; Zhang, L.*; Shi, Q.; Zhao, S.; Xu, C. Specification of the Nitrogen Functional Group in a Hydrotreated Petroleum Molecule Using Hydrogen/Deuterium Exchange Electrospray Ionization High-Resolution Mass Spectrometry. Analyst 2020, 145 (13), 4442–4451.(封面论文)

29.  Chen, X.; Li, H.; Zhang, L.*; Shi, Q.; Zhao, S.; Xu, C. Direct Sulfur-Containing Compounds Analysis in Petroleum via (+) ESI FT-ICR MS Using HBF4 as Ionization Promoter. Fuel 2020, 278, 118334.

30.  Chen, X.; Li, H.; Zhang, L.*; Shi, Q.; Zhao, S.; Xu, C. CYHPO Oxidation Followed by Methylation for Selective Characterization of Thiophenic and Sulfidic Compounds in Petroleum via ESI FT-ICR MS. Fuel 2020, 265, 116907.

31.  张霖宙; 赵锁奇; 史权; 徐春明*. 石油分子表征与分子层次模型构建: 前沿及挑战. 中国科学 : 化学 2020, 50 (2), 192–203.

2019年

32.  Zhang, L.; Zhang, L.*; Xu, Z.; Guo, X.; Xu, C.; Zhao, S.* Viscosity Mixing Rule and Viscosity–Temperature Relationship Estimation for Oil Sand Bitumen Vacuum Residue and Fractions. Energy Fuels 2019, 33 (1), 206–214.

33.  Zhang, D.; Zhang, L.*; Fang, X.; Xu, Z.; Sun, X.; Zhao, S.* Enhancement of Mesocarbon Microbead (MCMB) Preparation through Supercritical Fluid Extraction and Fractionation. Fuel 2019, 237, 753–762.

34.  Lyu, W.; Zhang, L.*; Li, K.; Wang, G.; Shi, Q.; Zhao, S.; Xu, C.* Average Molecule Construction of Petroleum Fractions Based on 1 H-NMR. AIChE Journal 2019, 65 (1), 270–280.

35.  Guan, D.; Feng, S.; Zhang, L.*; Shi, Q.; Zhao, S.; Xu, C.* Mesoscale Simulation for Heavy Petroleum System Using Structural Unit and Dissipative Particle Dynamics (SU–DPD) Frameworks. Energy Fuels 2019, 33 (2), 1049–1060.

36.  Feng, S.; Cui, C.; Li, K.; Zhang, L.*; Shi, Q.; Zhao, S.; Xu, C. Molecular Composition Modelling of Petroleum Fractions Based on a Hybrid Structural Unit and Bond-Electron Matrix (SU-BEM) Framework. Chemical Engineering Science 2019, 201, 145–156.

37.  Chen, Z.; Feng, S.; Zhang, L.*; Shi, Q.; Xu, Z.; Zhao, S.; Xu, C. Molecular-Level Kinetic Modelling of Fluid Catalytic Cracking Slurry Oil Hydrotreating. Chemical Engineering Science 2019, 195, 619–630.