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朱建军

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  • 所在单位：
    机械与储运工程学院/过程装备系
  • 所在学科：
    动力工程及工程热物理
  • 个人学位：
    博士
  • 职称名称：
    副教授
  • 教师类别：
    专任教师
  • 导师类型：
    硕士生导师
  • 招生专业：
    动力工程及工程热物理

教育经历

  • 2012-08至2017-05， 美国塔尔萨大学， 石油工程， 博士研究生
  • 2009-09至2012-07， 清华大学， 动力工程及工程热物理， 硕士研究生
  • 2005-09至2009-07， 北京科技大学， 热能与动力工程， 大学本科

个人概况

朱建军，副教授，长期致力于多相流动理论建模、人工举升采油系统优化设计、以及油气田生产数据挖掘，相关研究成果得到国际同行专家广泛认可。 截至目前，主持国家自然科学基金青年和面上项目各1项、国家重点实验室开放基金、中石油和中石化等能源行业巨擘企业委托项目15余项，发表学术论文80余篇，其中SCI检索50余篇，学术引用2000余次；在重大国际会议，做口头报告21次，做特邀报告4次，出版译著一部。现任《Petroleum Science》青年编委，《化工机械》编委；2022~2023连续两年获得SPE Production & Operations全球Outstanding Technical Reviewer Service奖（获奖比例 0.1%）；担任美国石油工程师协会SPE数据科学与工程分析分会委员（2020~2023）、SPE ATCE年会分会委员（2023~2025）；SPE全球PE Faculty奖项评委（2024）。

研究方向  

（1）多相流理论建模和数值模拟  
（2）人工举升装备和工艺（电潜泵、柱塞、悬梁泵、气举等）  
（3）深水及非常规采油工程理论及技术  
（4）深度学习算法在油气开采领域运用 

科研项目

1. 负责人, “深海电潜泵油气混输流动机理及瞬态多相流模型研究”. 国家自然科学基金 (NSFC)面上项目. 2025-2028.

2. 负责人, “电潜泵高剪切流场中气液两相流型转化机制与动力学模型研究”. 国家自然科学基金 (NSFC)青年基金. 2021-2023.

3. 负责人，“超深井井筒高温高压条件下复杂多介质多相流理论”. 中国石油大学（北京）学科前沿交叉探索专项. 2025-2028.

4. 负责人, “多级电潜泵（ESP）气液两相流输运机理”. 中国石油大学（北京）拔尖人才引进项目. 2019-2022.

5. 负责人, “中国石化页岩油气勘探开发重点实验室开放基金项目-气井全周期柱塞气举动态模拟及智能优化”. 2021-2022.

6. 负责人, “水平气井两相流动瞬态建模与模块编制”. 中国石油天然气股份有限公司勘探开发研究院. 2024-2025.

7. 负责人, “腐蚀缺陷三维反演与IMU内检测数据量化识别”. 国家石油天然气管网集团有限公司科学技术研究总院分公司. 2023.

8. 负责人, “耦合人工举升工艺和系统的复杂井筒多相流理论建模 ”. 中国石油集团科学技术研究院有限公司. 2022-2023.

9. 负责人, “柱塞气举大数据异常工况诊断技术研究”. 中国石油天然气股份有限公司勘探开发研究院. 2022.

10. 负责人, “多工况电潜泵井筒举升参数模拟计算方法研究”. 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司. 2021-2022.

11.负责人, “垂直/水平气井井筒积液诊断模型适应性分析及软件测试”. 中国石油天然气股份有限公司勘探开发研究院. 2021-2022.

12.负责人, “氟化工典型装置腐蚀管理系统及其模块测试”. 中国特种设备检测研究院. 2020-2021.

13.负责人, “基于机器学习的柱塞气举工况诊断模型测试与完善”. 中国石油天然气股份有限公司勘探开发研究院. 2020-2021.

14.负责人, “Abnormal Case Characterization and Data Interpretation”，eLynx Technologies（美国），2018-2020.

15.Co-PI, “Technology Development/Training on ESP Performance under High Oil Viscosity, Oil/Water Emulsions and Sand Production Conditions” Funded by Instituto Mexicano del Petroleo (墨西哥). 2016-2018.      

16.Co-PI, Tulsa University Artificial Lift Projects (TUALP), Research Consortium Funded by Several Oil and Equipment Companies. 2017-2019.

代表性论文 (更多请见：https://www.researchgate.net/profile/Jianjun-Zhu-6 或 https://scholar.google.com/citations?user=sfsM2TUAAAAJ&hl=en) 

  1. Chen P, Li R, Fu K, Zhong Z, Xie J, Wang J, Zhu J.* A cascaded deep learning approach for detecting pipeline defects via pretrained YOLOv5 and ViT models based on MFL data. Mechanical Systems and Signal Processing. 2024 Jan 1;206:110919.

  2. Xie, Y., Ma, S., Wang, H., Li, N., Zhu, J.*, & Wang, J. (2023). Unsupervised clustering for the anomaly diagnosis of plunger lift operations. Geoenergy Science and Engineering, 231, 212305.

  3. Li, Y., Zhu, J.*, Zeng, H., Zhang, Y., Lu, Y., Fan, Y., and Zhu, H., 2022. An Indirect Approach for Flow Pattern Transition Identification Inside a Low-Specific-Speed Centrifugal Pump with Experimental Verification and Theoretical Modeling. SPE Journal.

  4. Jia, H., Zhu, J.*, Cao G., Lu Y., Lu B., and Zhu H., 2022. A Model Ranking Approach for Liquid Loading Onset Predictions. SPE Production & Operations, 1-13.

  5. Zhu, H., Zhu, J.*, and Zhang, H.-Q., 2022. Mechanistic Modeling of Gas Effect on Multi-stage Electrical Submersible Pump (ESP) Performance with Experimental Validation. Chemical Engineering Science, 252, 117288.

  6. Zhu, J., Zhao, H., Cao, G., Banjar, H., Zhu, H., Peng, J., and Zhang, H.-Q., 2021. A New Mechanistic Model for Emulsion Rheology and Boosting Pressure Prediction in Electrical Submersible Pumps (ESPs) under Oil-Water Two-Phase Flow. SPE Journal, 26(02), 667-684.

  7. Zhao, Q., Zhu, J.*, Cao, G., Zhu, H., and Zhang, H.-Q., 2021. Transient Modeling of Plunger Lift for Gas Well Deliquification. SPE Journal, 26(05), 2928-2947.

  8. Zhu, H., Zhu, J.*, Lin, Z., Zhao, Q., Rutter, R., and Zhang, H.-Q., 2021. Performance Degradation and Wearing of Electrical Submersible Pump (ESP) with Gas-liquid-solid Flow: Experiments and Mechanistic Modeling. Journal of Petroleum Science and Engineering, 200, 108399.

  9. Zhu, H., Zhu, J.*, Rutter, R., and Zhang, H.-Q., 2021. Experimental Study on Deteriorated Performance, Vibration, and Geometry Changes of an Electrical Submersible Pump Under Sand Water Flow Condition. Journal of Energy Resources Technology, 143(8), 082104.

  10. Zhu, J., Zhu, H., Cao, G., Zhang, J., Peng, J., Banjar, H., and Zhang, H.-Q., 2019. A New Mechanistic Model to Predict Boosting Pressure of Electrical Submersible Pumps (ESPs) under High viscosity Fluid Flow with Validations by Experimental Data. SPE Journal, 25(02), 744-758.

  11. Zhu, J.*, Zhang, J., Cao, G., Zhao, Q., Peng, J., Zhu, H., and Zhang, H.-Q., 2019. Modeling Flow Pattern Transitions in Electrical Submersible Pump under Gassy Flow Conditions. Journal of Petroleum Science and Engineering, 180, 471-484.

毕业生去向

2022：贾皓（中核矿业），李圆圆（经纬恒润）

2023：陈硕（航材院）

2025：贾毓江（新疆油田），张晓程（国家管网甘肃分公司），李敖东（中石油工程技术研究院）

学术兼职

美国石油工程师协会（SPE）数据科学和工程分析分会（DSEA）委员会委员

SPE全球PE Faculty奖项评委（2024~至今）

中国工程热物理协会传热传质分会青年委员会委员

2023~2025 SPE ATCE国际会议分会委员

捷克共和国国家自然科学基金项目外籍评审专家

期刊编委: Petroleum Science（2020 – 至今）、化工机械（2022 – 至今）

客座编辑: Applied Sciences（2021 – 至今）、Frontiers in Physics（2021 – 至今）

美国石油工程师协会（SPE），美国机械工程师协会（ASME）会员

国际顶级学术期刊常年审稿人：SPE Journal, Journal of Energy Storage, Mechanical Systems and Signal Processing，Geoenergy Science and Engineering, Engineering Applications of Artificial Intelligence, Petroleum Science, Neural Computing and Applications, IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement, IEEE Sensors Journal