• 2012-08至2017-05， 美国塔尔萨大学， 石油工程， 博士研究生
• 2009-09至2012-07， 清华大学， 动力工程及工程热物理， 硕士研究生
• 2005-09至2009-07， 北京科技大学， 热能与动力工程， 大学本科

朱建军，博士，校青年拔尖人才，博士生导师（含工程）。长期从事多相流动理论建模、人工举升采油系统优化设计，以及油气田生产数据挖掘。入选 Elsevier 与斯坦福大学全球前2%顶尖科学家榜单。主持国家自然科学基金青年项目和面上项目各1项、国家科技重大专项子任务1项、校本部学科交叉专项1项，以及国家重点实验室和中国石化重点实验室开放基金、中石油、中石化和国家管网等企业委托项目15余项。发表学术论文100余篇，其中SCI检索50余篇，Google学术引用3500余次；在重要国际会议作口头报告21次、特邀报告4次，出版译著1部。现任《Petroleum Science》、《石油机械》和《化工机械》青年编委。2022至2024年连续获SPE Production & Operations杰出审稿贡献奖，2025年获SPE Journal杰出审稿贡献奖；2025年获中国核学会科技进步一等奖（排名13/29）。担任美国石油工程师协会（SPE）数据科学与工程分析分会委员、SPE ATCE年会多个分会委员（2022年至今），以及SPE International Cedric K. Ferguson Award、DAA for PE Faculty Award、SPE Production & Operations Award等全球奖项评委。

主讲课程

《过程装备控制基础》、《现代多相流理论》

研究方向  

多相流理论建模和数值模拟 、人工举升装备和工艺（电潜泵、柱塞、悬梁泵、气举等）、深水及非常规采油工程、深度学习算法在油气开采领域运用 

招生事宜

本科与能源动力、机械、自动化、AI、数据科学、油气储运、采油工程等多学科相关，有理工科和英文基础，勇于学科交叉，提出独立见解，掌握至少一门编程语言（Python/Julia/Matlab/Octave/Fortran/C++等），对新技术敏锐好学，注重沟通，乐于分享和团队协作

科研项目(近5年)

1. 负责人, “深海电潜泵油气混输流动机理及瞬态多相流模型研究”. 国家自然科学基金 (NSFC)面上项目. 2025-2028.

2. 负责人，“煤岩气不同生产阶段采气工艺选择与精细优化方法”. 国家科技重大专项-油气重大专项（子任务）. 2025-2029.

3. 负责人, “电潜泵高剪切流场中气液两相流型转化机制与动力学模型研究”. 国家自然科学基金 (NSFC)青年基金. 2021-2023.

4. 负责人，“超深井井筒高温高压条件下复杂多介质多相流理论”. 中国石油大学（北京）学科前沿交叉探索专项. 2025-2028.

5. 负责人, “多级电潜泵（ESP）气液两相流输运机理”. 中国石油大学（北京）拔尖人才引进项目. 2019-2022.

6. 负责人, “中国石化页岩油气勘探开发重点实验室开放基金项目-气井全周期柱塞气举动态模拟及智能优化”. 2021-2022.

7. 负责人, “水平气井两相流动瞬态建模与模块编制”. 中国石油天然气股份有限公司勘探开发研究院. 2024-2025.

8. 负责人，“智能电潜泵管理系统委托计算任务”.  中国石油迪拜研究院. 2025.    

9. 负责人, “腐蚀缺陷三维反演与IMU内检测数据量化识别”. 国家石油天然气管网集团有限公司科学技术研究总院分公司. 2023.

10. 负责人, “耦合人工举升工艺和系统的复杂井筒多相流理论建模 ”. 中国石油集团科学技术研究院有限公司. 2022-2023.

11. 负责人, “柱塞气举大数据异常工况诊断技术研究”. 中国石油天然气股份有限公司勘探开发研究院. 2022.

12. 负责人, “多工况电潜泵井筒举升参数模拟计算方法研究”. 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司. 2021-2022.

13. 负责人, “垂直/水平气井井筒积液诊断模型适应性分析及软件测试”. 中国石油天然气股份有限公司勘探开发研究院. 2021-2022.

14. 负责人, “基于机器学习的柱塞气举工况诊断模型测试与完善”. 中国石油天然气股份有限公司勘探开发研究院. 2020-2021.

代表性论文 (https://scholar.google.com/citations?user=sfsM2TUAAAAJ&hl=en) 

Zhu, J.*, Liu, Y., Wang, H., Chen, M., Li, N., Cao, G., & Zhu, H. (2026). Optimizing Plunger Lift Systems for Gas Well Deliquification: A Bayesian Approach with Comparative Algorithmic Analysis. SPE Journal, 1-15.

Zhu, J.*, Liu, Y., Chen, M., Wang, H., Li, Y., & Zhu, H. (2026). Enhanced Zero-Shot Classification of Plunger Lift Operating Conditions Using a Modified Clip Architecture with Selective Data Sampling. Results in Engineering, 110368.

Chen, X., Fu, M., Liu, X., & Zhu, J.* (2025). Synthesizing labeled magnetic flux leakage signals for pipeline integrity assessment: A generation and evaluation methodology. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement.

Liu, Q. X., Zhu, J. J.*, Wang, H. B., Chen, S., Wang, H. Y., Li, N., ... & Zhu, H. W. (2025). Deep feature learning for anomaly detection in gas well deliquification using plunger lift: A novel CNN-based approach. Petroleum Science.

Chen P, Li R, Fu K, Zhong Z, Xie J, Wang J, Zhu J.* A cascaded deep learning approach for detecting pipeline defects via pretrained YOLOv5 and ViT models based on MFL data. Mechanical Systems and Signal Processing. 2024 Jan 1;206:110919.

Xie, Y., Ma, S., Wang, H., Li, N., Zhu, J.*, & Wang, J. (2023). Unsupervised clustering for the anomaly diagnosis of plunger lift operations. Geoenergy Science and Engineering, 231, 212305.

Li, Y., Zhu, J.*, Zeng, H., Zhang, Y., Lu, Y., Fan, Y., and Zhu, H., 2022. An Indirect Approach for Flow Pattern Transition Identification Inside a Low-Specific-Speed Centrifugal Pump with Experimental Verification and Theoretical Modeling. SPE Journal.

Jia, H., Zhu, J.*, Cao G., Lu Y., Lu B., and Zhu H., 2022. A Model Ranking Approach for Liquid Loading Onset Predictions. SPE Production & Operations, 1-13.

Zhu, H., Zhu, J.*, and Zhang, H.-Q., 2022. Mechanistic Modeling of Gas Effect on Multi-stage Electrical Submersible Pump (ESP) Performance with Experimental Validation. Chemical Engineering Science, 252, 117288.

Zhu, J., Zhao, H., Cao, G., Banjar, H., Zhu, H., Peng, J., and Zhang, H.-Q., 2021. A New Mechanistic Model for Emulsion Rheology and Boosting Pressure Prediction in Electrical Submersible Pumps (ESPs) under Oil-Water Two-Phase Flow. SPE Journal, 26(02), 667-684.

Zhao, Q., Zhu, J.*, Cao, G., Zhu, H., and Zhang, H.-Q., 2021. Transient Modeling of Plunger Lift for Gas Well Deliquification. SPE Journal, 26(05), 2928-2947.

Zhu, H., Zhu, J.*, Lin, Z., Zhao, Q., Rutter, R., and Zhang, H.-Q., 2021. Performance Degradation and Wearing of Electrical Submersible Pump (ESP) with Gas-liquid-solid Flow: Experiments and Mechanistic Modeling. Journal of Petroleum Science and Engineering, 200, 108399.

Zhu, H., Zhu, J.*, Rutter, R., and Zhang, H.-Q., 2021. Experimental Study on Deteriorated Performance, Vibration, and Geometry Changes of an Electrical Submersible Pump Under Sand Water Flow Condition. Journal of Energy Resources Technology, 143(8), 082104.

科研奖励

1. 中国核学会，科技进步一等奖，2025，13/29

毕业生去向

2022：贾皓（中核矿业），李圆圆（经纬恒润）

2023：陈硕（航材院）

2025：贾毓江（新疆油田），高雪（青岛赛轮），张晓程（国家管网甘肃分公司），李敖东（中石油工程技术研究院）

2026：冯龙（国电投国核），周杭（川庆钻探)，刘昱君（南京高速齿轮）

学术兼职

美国石油工程师协会（SPE）数据科学和工程分析分会（DSEA）委员会委员

中国工程热物理协会传热传质分会青年委员会委员

SPE多个国际奖项评委：SPE International Cedric K. Ferguson Award (2026至今), DAA For PE Faculty Award (2024至今)、SPE Production & Operations Award (2025至今)、SPE Projects, Facilities & Construction Award (2025至今)

SPE ATCE国际会议多个分会委员（2022至今）

国家自然科学基金项目评审专家、捷克国家自然科学基金项目外籍评审专家

期刊编委: Petroleum Science（2020 至今）、化工机械（2022 至今）

客座编辑: Energies/Applied Sciences（2021 至今）、Frontiers in Physics（2021 至今）

美国石油工程师协会（SPE），美国机械工程师协会（ASME）会员

国际顶级学术期刊常年审稿人：SPE Journal, Journal of Energy Storage, Mechanical Systems and Signal Processing，Geoenergy Science and Engineering, Engineering Applications of Artificial Intelligence, Petroleum Science, Neural Computing and Applications, IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement, IEEE Sensors Journal等