• 2013-09至2018-09， 中国石油大学（北京）， 计算机技术与资源信息工程， 博士研究生
• 1996-09至1999-04， 大庆石油学院， 计算机应用技术， 硕士研究生
• 1992-09至1996-07， 大庆石油学院， 计算机软件， 大学本科

朱丽萍，博士，副教授，硕士研究生导师。现任石油数据挖掘北京重点实验室副主任。自1999年3月参加工作以来主要从事科研和教学工作。讲授《计算机网络》、《信息安全》、《数据挖掘》、《数据挖掘》等课程。主要研究方向为计算机视觉、机器学习、石油大数据、计算机网络与信息安全。

代表性论著
. Zhu L, Wang B, Tian G, et al. Towards point cloud completion: Point Rank Sampling and Cross-Cascade Graph CNN[J]. Neurocomputing, 2021, 461: 1-16.
. Zhu L, Wan B, Li C, et al. Dyadic relational graph convolutional networks for skeleton-based human interaction recognition[J]. Pattern Recognition, 2021, 115: 107920.
. Zhu L, Tian G, Wang B, et al. Multi-attention based semantic deep hashing for cross-modal retrieval[J]. Applied Intelligence, 2021: 1-13.
. Zhu L, Zhang H, Ali S, et al. Crowd counting via Multi-Scale Adversarial Convolutional Neural Networks[J]. Journal of Intelligent Systems, 2021, 30(1): 180-191.
. Zhu D, Tian G, Zhu L, et al. LKRNet: a dual-branch network based on local key regions for facial expression recognition[J]. Signal, Image and Video Processing, 2021, 15(2): 263-270
. Zhu L, Li C, Yang Z, et al. Crowd density estimation based on classification activation map and patch density level[J]. Neural Computing and Applications, 2020, 32(9): 5105-5116.
. Zhu L, Li C, Wang B, et al. DCGSA: A global self-attention network with dilated convolution for crowd density map generating[J]. Neurocomputing, 2020, 378: 455-466.
. Zhu L, Wang S, Li C, et al. License plate recognition in urban road based on vehicle tracking and result integration[J]. Journal of Intelligent Systems, 2020, 29(1): 1587-1597.
. Liping, Zhu],Hongqi, Li],Fenghui, et al. A Flame Detection Method Based on Novel Gradient Features. Journal of Intelligent Systems, 2020, 29(1): 773-786.
. Zhu L, Li H, Yang Z, et al. Intelligent logging lithological interpretation with convolution neural networks[J]. Petrophysics-The SPWLA Journal of Formation Evaluation and Reservoir Description, 2018, 59(06): 799-810.
. Li C, Zhu L, Zhu D, et al. End-to-end multiplayer violence detection based on deep 3D CNN[C]//Proceedings of the 2018 VII International Conference on Network, Communication and Computing. 2018: 227-230.
. Ao Yile, Zhu Liping, Guo Shuang, Yang Zhongguo. Probabilistic logging lithology characterization with random forest probability estimation[J]. Computers and Geosciences, 2020, 144: 104556
. Ao Yile, Li Hongqi, Zhu Liping, Sikandar Ali, Yang Zhongguo. Identifying channel sand-body from multiple seismic attributes with an improved random forest algorithm[J]. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2019, 173: 781-792.
. Ao Yile, Li Hongqi, Zhu Liping, Sikandar Ali, Yang Zhongguo. The linear random forest algorithm and its advantages in machine learning assisted logging regression modeling[J]. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2019, 174: 776-789.
. Ao Yile, Li Hongqi, Zhu Liping, Sikandar Ali, Yang Zhongguo. Logging Lithology Discrimination in the Prototype Similarity Space With Random Forest[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2019, 16(5): 687-691.
. Ao Yile, Li Hongqi, Zhu Liping, Yang Zhongguo. A SCiForest based semi-supervised learning method for the seismic interpretation of channel sand-body[J]. Journal of Applied Geophysics, 2019, 167: 51-62.
. Li Xiuquan, Ao Yile, Guo Shuang, Zhu Liping. Combining Regression Kriging With Machine Learning Mapping for Spatial Variable Estimation[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2019, DOI: 10.1109/LGRS.2019.2914934.
. Ao Yile, Li Hongqi, Zhu Liping, Sikandar Ali, Yang Zhongguo. A Hybrid Approach to Integrate Multi-source Geophysical Data for Inter-well Formation Property Estimations[C]//Proceedings of the 2019 3rd International Conference on Compute and Data Analysis. ACM, 2019: 13-19.
. Ao Yile, Li Hongqi, Zhu Liping, Yang Zhongguo. An alternative approach for machine learning seismic interpretation and its application in Daqing oilfield[M]//SEG Technical Program Expanded Abstracts 2018. Society of Exploration Geophysicists, 2018: 2201-2205.
. 朱丽萍,王峰辉等,离散型Hopfield神经网络学习算法,计算机工程与设计,2018

科研项目
. 国家重点研发“复杂油气钻井智能监控、诊断与决策系统”（2020-2025）
. 华北油田物探研究院“电参诊断分析模型搭建与参数优化”（2019-2020）
. 中法渤海地质服务有限公司“勘探开发领域人工智能技术应用示范项目可行性研究” （2019-2020）
. 华北油田物探研究院“抽油机井人工举升智能控制技术研究与应用”(2018-2020)
. 中石油瑞飞公司“四川省遂宁川中油井AR智能巡检项目”(2019-2020)
. 中石油瑞飞公司“加油站卸油区视频智能管理系统开发项目”(2019-2020)
. 863 石油勘探开发知识表征（2008-2011）
. 国家十二五石油重大专项“测井复杂储层评价数据挖掘方法研究”（2011-2015）
. 国家十二五石油重大专项“地震测井数据融合技术研究” （2011-2015）
. 国家十二五石油重大专项“多井数据结构与数据管理” （2011-2015）
. 胜利油田分公司物探研究院“地震数据驱动的储层智能识别”(2016-2016)

目前承担课程
本科生课程
. 计算机网络原理（Computer network Principles）（本科）（64学时）
. 信息安全（Information Security）（本科）（32学时）
. 网络实习（Network practice）（本科）（32学时）
. 计算机网络及应用（Computer network and Application）（本科）（48学时）
研究生课程
. 计算机网络体系结构（Computer network architecture）（研究生）（32学时）
. 数据挖掘与知识发现（Data mining and knowledge discovery）（研究生）（16学时）

所获荣誉
. 北京市优秀本科生毕业设计指导教师（2020届）
. 中国石油大学（北京）2021届优秀本科生毕业设计指导教师
. 中国石油大学（北京）2019-2021优秀共产党员
. 中国石油大学（北京）就业工作先进个人（2020年度）

研究生招生方向
. 计算机视觉
. 机器学习
. 石油大数据
. 计算机网络与信息安全
联系方式
. 电子邮箱：zhuliping@cup.edu.cn
. 手机：18911226618