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祝兆鹏

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  • 所在单位：
    机械与储运工程学院/机电工程系
  • 所在学科：
    机械工程
  • 个人学位：
    博士
  • 职称名称：
    副教授
  • 教师类别：
    专任教师
  • 导师类型：
    硕士生导师
  • 招生专业：
    机械工程

教育经历

  • 2016-09至2021-09， 中国石油大学（北京）， 油气井工程， 博士研究生
  • 2012-09至2016-06， 中国石油大学（北京）， 石油工程， 大学本科

个人概况

祝兆鹏，工学博士，副教授/硕士生导师，校青年拔尖人才，主要从事智能钻井技术与装备领域的智能算法、基础理论与关键技术研究。第一作者/通讯作者发表高水平论文11篇，申请国家发明专利19件，登记软件著作权5项，参与编写团体标准3项，主持国家自然科学基金青年基金、面上基金等科研项目10项，相关研究成果获评为2023年绿色矿山协会科技进步一等奖，入选为2022年中国石油科技十佳论文、2023年中国油气人工智能优秀案例等，指导学生获得省部级以上竞赛奖励10多项，获评为中国国际大学生创新大赛优秀指导教师。


研究方向：油气人工智能算法、智能钻井技术与装备


教学情况：机器人工程本科《信号与系统基础》；硕士研究生《高端油气装备前沿》


电子邮箱：zhuzp@cup.edu.cn


代表性研究成果：

[1].   Zhaopeng Zhu, Zihao Liu, Xianzhi Song*, et al. A Physics-constrained Data-driven Workflow for Predicting Bottom Hole Pressure Using a Hhybrid Model of Artificial Neural Network and Particle Swarm Optimization [J]., Geoenergy Science and Engineering, 2023.（期刊论文）

[2].  祝兆鹏，朱林，宋先知*等. 机理约束下钻井机械钻速智能预测泛化方法[J]. 天然气工业,2024.（期刊论文）

[3].  张瑞，祝兆鹏*，李大钰等.基于改进时序网络的钻进参数可解释实时预测[J].石油机械,2024.（期刊论文）

[4].   Zhaopeng Zhu, Xianzhi Song*, Gensheng Li, et al. Prediction of the settling velocity of the rod-shaped proppant in vertical fracture using artificial neural network [J]., Journal of Petroleum Science and Engineering, 2021.（期刊论文）

[5].   Donghan Yang, Xianzahi Song*, Zhaopeng Zhu, et al. An automatic workflow for the quantitative evaluation of bit wear based on computer vision [J]., Petroleum Science, 2024.（期刊论文）

[6].  祝兆鹏; 宋先知; 周德涛; 韩亮; 李根生；一种钻井风险早期确定方法及装置，2022-12-14，中国，CN202211605322.X（专利）

[7].  祝兆鹏; 宋先知; 颜志; 李根生; 黄中伟；井下信号传输系统和设置方法，2024-3-29，中国，CN202410375617.5（专利）

[8].  祝兆鹏; 宋先知; 刘子豪; 朱硕; 李根生；多工况井底压力预测方法、装置、计算机设备及存储介质, 2022-1-11, 中国, CN202210025698.7 (专利)

[9].  钻井风险智能预警分析系统 V1.0，2022SR0497485，原始取得，全部权利，2022-3-31 （软件著作权）

[10].深层钻井气侵井筒压力智能预测和高效压井系统V1.0，2022SR0776514，原始取得，全部权利，2022-4-19 （软件著作权）


代表性科研项目：

[1].  国家自然科学基金委员会，青年科学基金项目（C类）[原青年科学基金项目]，深井气侵自动压井的井口回压传播及多相流动特性研究， 2023-01-01至2025-12-31，主持

[2].  国家自然科学基金委员会，面上项目，超深井钻井时效智能分析与优化方法，2025-01-01至2028-12-31，主持

[3].  中国石油天然气集团有限公司，中国石油创新基金，油气钻井破岩智能监测与优化调控技术，2023-01至2026-04，主持

[4].  中国科学院，抢占科技制高点先导项目子任务，井下工程参数智能分析与计算，2024-08-01至2027-12-31，主持

[5].  校基金，拔尖人才科研启动基金，复杂油气钻井溢流风险智能预警方法，2024-03-28至2026-12-31，主持


奖励与荣誉：

[1].  2024年全国天然气学术年会论文一等奖

[2].  2023中国国际大学生创新大赛北京赛区优秀创新创业导师

[3].  2023年度绿色矿山科技进步一等奖

[4].  2023年度中国油气人工智能优秀案例

[5].  2022年度绿色矿山科技进步一等奖

[6].  2022年度中国石油科技十佳论文

[7].  2022年中国石油大学（北京）校青年拔尖人才


职务与学术兼职：

[1].  高端油气装备智能设计与制造研究中心副主任

[2].  智能钻完井技术与装备研究中心副主任

[3].  科创中国-上海非常规科技服务团青年专家

[4].  中国人工智能学会青年委员会会员

[5]. 《石油机械》、《Petroleum Science》、《油气与新能源》、《新疆石油天然气》等期刊青年编委

[6]. 《Applied Sciences》、《Processes》等期刊的客座编辑

[7].  中国油气人工智能科技论坛、高端油气装备科技论坛等组委会委员