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基于可解释机器学习的固井质量预测方法
发布时间:2023-12-15
经费总额:20.000000
计划完成时间:2025-10-31
立项时间:2023-12-01
项目性质:横向项目
项目状态:进行
项目参与成员:王海柱,宋先知,王斌,祝兆鹏,王高升,王正,刘子豪,叶山林,李爽,郑泽宇,林晖
项目分类:横向非财政-重点实验室开放基金
负责人:2013880031
项目编号:HX20231386
项目名称:基于可解释机器学习的固井质量预测方法
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