摘要：油气集输管道的风险因素众多且缺陷风险因素衡量不明确，管道数据冗杂且利用率低，现有基于内压的完整性评价技术无法适用于集输管道。鉴于此，提出基于径向基神经网络（RBFNN）的集输管道腐蚀缺陷评价方法。通过对管道本体数据、内外检测数据、环境数据以及运行数据等进行相关性分析，并提取关键风险因素；采用层次分析法建立了风险因素重要度的分值体系，并对安全系数进行了修正；建立了基于径向基神经网络的安全系数计算模型，以关键风险因素作为输入，安全系数作为输出，以某集输管道为例进行了训练和测试。测试中，径向基神经网络安全系数计算模型的平均误差为1.67%,表明模型预测效果良好；修正后的安全系数用于缺陷评价时认为存在2个需维护维修的缺陷，相比原评价方法更保守但更能反映缺陷的真实状况。研究结果可为集输管道的维护与维修提供理论依据。

关键字：油气集输管道;腐蚀缺陷评价;径向基神经网络;相关性分析;层次分析法;安全系数

ISSN号：1001-4578

卷、期、页：2022年10期:134-141,8

发表日期：2022-10-10

期刊分区（SCI为中科院分区）：无

收录情况：北大中文核心期刊,地学领域高质量科技期刊分级目录（国内T3）

发表期刊名称：石油机械

参与作者：张菁,宋志龙

通讯作者：朱小松

第一作者：左丽丽,董绍华

论文类型：期刊论文

论文概要：张菁,朱小松,宋志龙,左丽丽,董绍华，基于RBFNN的集输管道腐蚀缺陷评价方法，石油机械，2022，2022年10期:134-141,8

论文题目：基于RBFNN的集输管道腐蚀缺陷评价方法