摘要：全球能源市场一体化的宏观背景下，尽管国际上多采用能量计量方式，但国内仍采取体积计量，迫切需要转变贸易计量方式。文章介绍了一种结合深度学习神经网络与仿真机理模型的在线发热量跟踪技术，自主研发编译了天然气在线发热量跟踪系统，通过机理模型与大数据模型嵌套互补，精准感知管道运行实时数据并输出天然气的组分及发热量等关键参数。该系统已部署在长输管道计量站场，基于在线系统的计算结果，可以实现配备在线色谱分析仪的实时核查及未配备在线色谱分析仪站场的赋值，为复杂长输天然气管网能量计量推广实施提供了有力保障。

关键字：天然气管网;计量系统;数据驱动;仿真模型;在线发热量跟踪

ISSN号：1002-1183

卷、期、页：卷35期2：68-73+78

发表日期：2025-03-15

期刊分区（SCI为中科院分区）：无

收录情况：一般期刊

发表期刊名称：工业计量

通讯作者：刘喆,张瑛琦,金钟翔,焦丁禹

第一作者：孙成威,左丽丽,苏怀

论文类型：期刊论文

论文概要：刘喆,孙成威,张瑛琦,左丽丽,金钟翔,苏怀,焦丁禹，基于数据模型和机理模型的天然气管网在线发热量跟踪技术，工业计量，2025，卷35期2：68-73+78

论文题目：基于数据模型和机理模型的天然气管网在线发热量跟踪技术